梁泽
新形势下,国企群团工作必须主动拥抱数字化变革,持续探索人工智能与思政群团工作深度融合的实践路径,不断完善智能服务体系、优化工作载体、创新服务模式
随着数字化、智能化转型深入推进,传统群团工作模式存在信息摸排不精准、活动形式同质化、职工需求响应滞后、服务覆盖面有限等短板。将人工智能技术深度融入群团建设、职工服务、文化建设、暖心帮扶全过程,能够有效破解基层群团工作痛点难点,推动群团工作从“经验化、被动式”向“精准化、智能化、主动式”转型,为新时代国企思想政治和群团工作高质量发展注入全新动能。
人工智能赋能群团工作,是新时代政工工作转型升级的必然趋势。群团工作本质是做人的工作,核心在于精准把握职工思想动态、真实诉求和生活难题。传统模式主要依靠人工摸排、线下走访、经验判断,存在覆盖面窄、效率偏低、数据碎片化、研判滞后等问题。人工智能凭借大数据分析、智能识别、精准画像、智能推送等优势,能够快速整合职工年龄结构、岗位特点、兴趣偏好、诉求反馈、参与度数据,实现职工需求可感知、思想动态可研判、服务供给可匹配,真正把群团工作做到职工心坎上。
AI赋能群团服务,推动职工关怀从“大水漫灌”转向“精准滴灌”。以往送温暖、送清凉、文体活动等群团工作多采用统一标准、统一模式,难以兼顾不同岗位、不同年龄段职工的差异化需求。借助智能数据分析平台,可对职工诉求、困难线索、参与意愿、反馈评价进行智能归集和分类研判,自动梳理职工急难愁盼问题,精准识别困难职工、异地职工、青年职工、一线施工职工等重点群体。通过智能研判生成个性化服务清单,实现困难帮扶精准匹配,有效提升群团服务的针对性、实效性和温度感,切实增强职工归属感、幸福感和凝聚力。
AI赋能思想引领,推动职工教育从“单向灌输”转向“智慧浸润”。国企群团思想引领、廉洁教育、企业文化宣贯是政工核心内容。传统学习模式存在内容固化、形式单一、学用脱节、参与积极性不高等问题。依托人工智能智能推送、智能题库、大数据学情分析等功能,可根据职工岗位、学习基础、薄弱环节精准推送党建知识、廉洁文化、企业文化、安全教育等学习内容,实现千人千面、因材施教。同时,通过智能统计学习参与率、完成质量、薄弱知识点,形成职工思想教育学情报告,为掌握队伍思想动态、优化宣教方式、开展针对性引导提供数据支撑,让思想引领更接地气、更具实效。
在看到智能赋能优势的同时,也要清醒认识到,AI只是工具载体,群团工作的核心仍然是“以人为本”。智能化手段无法替代面对面交流、心贴心沟通、实打实帮扶的温度。基层政工工作必须坚持“技术赋能不替代、数据助力不缺位”的原则,坚持科技赋能与人文关怀相结合、智能研判与实地走访相结合、数据台账与思想疏导相结合,避免群团工作“数字化空转、线上化悬浮”。
新形势下,国企群团工作必须主动拥抱数字化变革,持续探索人工智能与思政群团工作深度融合的实践路径,不断完善智能服务体系、优化工作载体、创新服务模式,以数字化、精准化、智慧化赋能群团工作提质增效,用心用情凝聚职工、引领队伍、服务发展,为企业高质量发展筑牢坚实的思想基础和群众根基。
(作者单位:南京江南循环经济投资发展有限公司)
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