说起我国的“出海新三样”，即电动汽车、锂电池、太阳能电池，近年来可谓热度颇高。鲜为人知的是，这“出海新三样”都与“碳基导电新材料”这个稍显冷门的产业密切相关。

曾几何时，“碳基导电新材料”产业面临原材料难找、生产产能发挥不足、料头料尾的浪费等诸多痛点。在产业大模型的赋能下，碳基导电新材料产业不仅实现了融链固链，更间接推动了“新三样”的研发生产、助力山东乃至中国制造业出海。

大模型是山东人工智能特色产业链的细分产业之一。山东省政协应用型智库专家、山东省计算中心（国家超级计算济南中心）正高级工程师张镇在接受经济导报采访时表示，目前山东正深入实施“人工智能+”行动，针对具体的制造业场景，采取人工智能技术“一业一策”，优化生产效率和管理效能。

三大痛点制约产业发展

石油焦是原油经炼化加工后的废料。早些年，石油焦因利用价值低又有污染性，常被当作有害废料处理。

随着上述“新三样”的横空出世，石油焦一下子“变废为宝”。山东焦易网数字科技股份有限公司（下称“焦易数科”）总经理王光军告诉经济导报记者，凭借加工提纯后具有耐高温、良好的导电性能、自润滑性、耐化学腐蚀、耐低温、耐酸碱等诸多独特优越的性能，石油焦成为电解铝、电炉炼钢、锂电池负极材料等行业的基础原材料，更被广泛应用于冶金、电子、化工、机械、体育器材、医疗、能源、航空航天等领域。

“以石油焦为原料的碳基导电新材料产业链，年消费量约4718亿元。”他表示。

正是由于用途越来越广泛，产业对石油焦这个原材料的要求也越来越高。“电解铝的预焙炭阳极就是由石油焦制成的。由于产地的差异，很多石油焦含有硫、钒等元素，这会影响电解槽的电流效率和铝的纯度。”王光军举了个例子，“要生产合格的预焙炭阳极，就必须使用特定产地、特定成分的石油焦作原材料。”

原料指标复杂多变，这只是碳基导电新材料产业面临的痛点之一。据介绍，石油焦的生产者多为石化巨头，应用端也是电动汽车、锂电池、太阳能电池等大型制造业企业，但原料流通环节行业集中度很低，导致整个产业链呈“哑铃状”；加上产能过剩，整个产业陷入低水平恶性竞争，资源浪费严重。这就是焦易数科方面总结的产业三大痛点。

王光军表示，随着国内制造业的快速发展，碳基导电新材料的应用场景也越来越多，上述三大痛点成为行业发展的制约。同时，“如何缓解行业痛点，也成为碳基导电新材料行业共同的课题。”他说。

在细分领域构建行业大模型

如上所述，原料指标复杂多变是碳基导电新材料行业的痛点之一。将复杂的指标信息共享给整个行业、动员整个行业的产能，自然是最直接的应对举措。

据王光军介绍，焦易数科成立之初是一家信息资讯平台，上文提到的复杂多变原料指标，便成为平台上被频繁交流的信息资讯之一。然而，随着“出海新三样”的不断壮大，行业痛点更加凸显。王光军以“哑铃状”产业链举例，碳基导电新材料因为流通环节的碎片化导致信息庞杂，单纯的资讯已经难以满足原材料流通需求，所以焦易数科开始从资讯平台转型为撮合交易，后来为了进一步整合资源和优化价值链，更是集成了金融服务、物流服务、技术服务等。

从原料指标开始，海量的行业资讯、技术、金融、物流等信息最终被量化，并成为碳基导电新材料产业链上流动的数据时，碳基导电新材料产业大模型的诞生也就顺理成章了。

上个月，针对碳素垂直行业量身定制的大模型——“焦易小智”，入选了山东省工业领域行业大模型“揭榜挂帅”攻关项目名单。“焦易小智”是焦易数科在原有工业互联网平台积累的数据基础上，精心打造的垂直行业大模型。模型以自有平台长期积累的数据、行业公开数据、设备与生产数据、供应链及市场数据以及自有检测实验室的海量检测数据为基础，结合先进的机器学习技术，对行业中的暗知识进行深度挖掘和应用。

王光军仍以石油焦原料指标举例：通过对硫含量、石油焦粘结指数等关键指标的研究与预测，“焦易小智”能够有效提升企业在原料采购、生产工艺优化及设备维护等方面的决策效率，降低运营成本，优化产业链生产效率。

作为数字经济领域的专家，张镇介绍，大模型行业是山东人工智能标志性产业链的细分产业之一，今年一季度，山东全省更是实现大模型业务收入16.13亿元，同比增长216.27%。

张镇表示，未来山东大模型行业将加快场景赋能，深入实施“人工智能+”行动，针对诸如碳基导电新材料生产应用等具体的制造场景，采用人工智能技术“一业一策”优化生产效率和管理效能。

上述构思正在逐渐落地。王光军表示，焦易数科正构建以平台数据打造产业大脑，以产业大脑指挥云端产能，以云端产能促进供应链循环的商业运营模式，为碳素产业链上下游企业进行产能赋能，重塑产业价值链。

深耕行业，保障技术赋能

王光军对焦易数科的一次转型记忆深刻：“当时我们的服务以行业电商交易平台为主。为了不断优化平台，我们在北京组建了技术团队，开发了App、小程序、网站等一系列平台。”

然而，随着行业数据的积累和各类操作系统更迭，内外环境的变化让王光军意识到技术团队的工作已经开始脱离公司“针对行业痛点”的定位，“大量精力都用来优化和更新App、小程序上了，而这根本不是行业所急需的。”正因如此，焦易数科从电商交易平台开始转型，且按照王光军的说法，他们走了一条行业从没有过的道路，“摸着石头过河”。

转型不意味着忽视技术研发的价值：“焦易小智”恰恰是基于Qwen2.5-7B开源大模型自研开发而成。王光军表示，借助该开源大模型已有的框架和能力，在此基础上针对碳基行业的特点与需求做进一步的定制化拓展，使其能更好地服务于碳素行业相关业务场景，最终打造成这款专属于碳基导电新材料产业链的垂直大模型。

据介绍，行业垂直大模型产品可以为企业找出成本控制关键点，提供成本优化方案，优化企业生产流程与资源配置，提高企业盈利能力，实现降本增效。“作为原材料的石油焦是含有一定水分的。”王光军以原材料采购为例来说明行业大模型的赋能原理，“‘焦易小智’运算发现石油焦水分与盈利密切相关，以碳素工厂产能60万吨计算，每降低0.1%的原料石油焦进厂水分，每年可节省近100万元净利润。”

同时，基于大数据与机器学习算法，行业垂直大模型还可以更精准地预测产品价格变化、市场供需趋势，提前数月为企业提供市场走向预判，帮助企业把握提前布局采购与销售策略，应对市场波动，合理安排生产与销售计划，减少因市场波动带来的不确定性风险。

张镇表示，行业垂直大模型的成功搭建，与丰富且有价值的行业数据，以及具备强大泛化能力和复杂任务处理能力的基础大模型，二者缺一不可，“这就需要深耕行业多年的企业挑头，引入合适的通用大模型，并且能在服务整条产业链的同时不断优化，才能成功构建行业垂直大模型。”

在总结“焦易小智”的搭建经验时，王光军首先提到要了针对痛点、服务行业，切不可以自家企业的盈亏看问题：“通过大模型的分析，不难总结出产业链某一环节盈亏的趋势。如果看到盈利就贸然入局、脱离服务行业的定位，就会断绝行业中有价值的信息数据，大模型也就是失去了作用。”

在将“针对痛点、服务行业”作为企业定位之后，焦易数科总结出搭建行业垂直大模型的一套行之有效的商业逻辑。“底层逻辑是打造碳基导电新材料‘产业大脑’，在线调度全行业的原材料、产成品的精准供需匹配，实现行业内过剩产能的盘活并创造价值；在路径层，通过将行业的线下产能变成焦易数科的云端产能，以 ‘产业大脑 + 云端产能’ 构建‘无车间制造’模式，有效促进上下游资源匹配、优化产能结构、促进内外双循环；最后，凭借产业大脑的资源调度能力，从原料端降本、生产端增效到物流端优化，实现多维度降本增效，最终变现。”王光军介绍。

（大众新闻·经济导报记者 杜杨）