为深化大模型应用，提高全省信用修复服务能力，山东省公共信用信息平台正式接入DeepSeek，开发“鲁小信”信用修复智能问答平台，实现DeepSeek与全省信用数据深度融合，为经营主体提供全方位、多维度的信用服务。

当前，在信用修复领域，大量重复性的常见问题，如“行政处罚信息公示期如何计算”“怎样进行信用修复”等，占据了信用修复工作人员的大量时间和精力，企业等待时间长、问题解决慢。通过接入DeepSeek开发“鲁小信”信用修复智答平台，将2000多条有效问答纳入专用知识库，在问题解析、知识检索、答案生成的基础上，通过大模型持续学习改进、反馈调优，增加模型的深度思考能力，在行政处罚信息信用修复、异常名录移出、严重失信主体名单退出等方面快速生成解决方案，大幅提高办事效率，全面提升智能交互体验。经营主体通过信用中国（山东）网站“一键通达”入口，即可享受全天候智能信用修复咨询服务，精准指引企业办理信用修复业务。

“鲁小信”信用修复智能问答平台严格对标《人工智能生成合成内容标识办法》，首创信用服务领域全流程AI内容标识机制，依托DeepSeek大模型技术，逐步构建起覆盖全省1400多万经营主体的数据智能中枢，在三个领域实现突破：智能诊断，可瞬时解析企业行政处罚等失信信息，动态计算最短公示期，精准生成修复方案；全链贯通，打通政策库、知识库、数据库三维知识体系，思维同步响应，快速完成“问题识别—方案推送”；语音交互，支持语音输入和输出，智能过滤敏感信息，服务精准快捷。

目前，“鲁小信”信用修复智能问答平台已完成系统内测和用户内测，于3月21日正式在信用中国（山东）网站上线。下一步，省发展改革委、省社会信用中心将持续拓展人工智能信用应用场景，在信用报告、信用画像、风险预警、信用融资、辅助决策等方面深入探索AI大模型应用，打造智能化、高效化、精准化的信用服务体系。

（大众新闻·经济导报记者 初磊）