“如果说十年前，我们讲人工智能还是‘草色遥看近却无’，今天已经是‘百花齐放春满园’。”8月28日，中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东在2019年AICC人工智能计算大会上如是说。

　　AI（人工智能）产业正在快速发展，市场需求也开始井喷。据艾瑞咨询统计，2018年，我国人工智能相关公司总数已达到2167家。

　　在王恩东看来，算法创新加速和计算能力的快速提升，让人工智能在全球范围内迅速从一个学术热点变成投资热点、产业热点。数据显示，2015年至2018年，国内人工智能领域投资数量与投资金额呈现逐年上升态势，在此期间共发生约1780件投融资事件，总投资额约2500亿元。

　　王恩东认为，计算力是AI发展的根本动力，此次人工智能潮流的兴起，算法和数据的发展提供了支撑，计算力、计算技术的创新起了更关键的作用。另外，人工智能正在从AI本身的产业化向各个产业的AI化发展，也就是从“AI产业化”向“产业AI化”。

　　他进一步阐释，前几年AI发展的主体基本上是大互联网企业和AI创业公司。其中，互联网企业主要做的是升级原来的业务，或者推出新的运营业务。而AI创业公司则开发算法、做训练，同时也在努力向投资者证明“行业的故事越来越好，能够投入的资源越来越多”。“在这个过程当中，还是以投入AI本身的产业发展为主。”

　　“这几年这个过程正在悄然发生变化。”王恩东说，根据IDC（互联网数据中心）的数据，从2018年起，金融、传统企业和政府用户，在人工智能基础架构领域的采购量超过了互联网，并且这个趋势还会保持下去，尤其中国在安防方面的需求是巨大的。

　　他举例说，比如我们现在去银行办业务，面对的多数是智能终端设备而不是人工；现在电信运营商、大型企业的热线电话服务，很多也都由人工换成了智能系统。

　“这些变化使很多企业都认识到了人工智能会带来巨大潜力，今天不用人工智能，可能在未来发展上会遇到困难、遇到瓶颈，甚至发展不下去。”王恩东说，但是产业AI化需要解决生态问题，要让人工智能进入各个传统产业，不能仅仅靠技术本身，生态的作用会越来越重要。

　　在现阶段，中国的AI投资已经跟美国基本相当，但在核心技术的投入和面向应用的深度研究方面，中国还有差距。

　　王恩东说，国内很多人工智能的应用都是单点、单技术的应用，像人脸识别、考勤打卡、交通监控管理等方面用得比较多。而在美国，AI可以用来改变业务流程，与其他技术整合应用，他们会应用到金融业的风险管理、证券行业的高频交易等，改变这些行业的应用模式。

　　“应用是AI产业发展的瓶颈，也是最大的机会，要从根本上解决应用的问题，要建立开放融合的人工智能生态，从底层硬件到上层应用软件，产业的上中下游要紧密配合，面向多样化个性化的用户需求，向终端用户提供整体解决方案，才能让人工智能用起来，用好它。”他说。