◆导报记者 戚晨 济南报道

    选餐厅先看大众点评，选酒店先看酒店分数排名，选专车先看以往乘客评价……互联网上这些大量的数据就是来自消费者、来自市场。利用好质量大数据，不仅可以解决政府监管的很多难题，甚至可以迎来中国质量发展的一次革命性机遇。
    10日，山东省质监局组织召开山东质监大数据深化应用建设项目启动会，成立山东质监大数据深化应用建设项目组。
   “山东质监大数据深化应用建设项目要充分发现质监信息资源价值，以大数据共享平台为依托，以‘放、管、服’为导向，深层次挖掘利用质量监管数据，为提升监管效能和服务效能提供可靠依据。”山东省质监局副局长、网络安全与信息化领导小组副组长刘德亮在会中表示，下一步将主要提升数据应用针对性。项目组要围绕项目建设目标，系统梳理各单位业务需求，以实现质监大数据的全面深化应用。

弥补缺失数据

    山东质量建设发展战略研究院在几年前就开始了质量大数据的研究。并且根据质监部门中长期督查的领域，建立了材料、电器、通用产品三个资料库，并且通过研究人员搭建大数据监测网站和数据分析模型。 　　
    在谈到“质量”与“大数据”的关系时，山东质量建设发展战略研究院院长王仁元对经济导报记者表示，“质量检测离不开数据，尤其是在当前的互联网社会，如何动态、常态进行质量检测是一个紧迫的课题。”王仁元表示，无论在产品的生产环节还是在销售环节，都要依赖于大量的数据。而山东目前在质量方面的大数据相对零散，尤其是在稽查一线的统计数据有待于进行汇总和整理。
    山东大学质量管理研究中心主任温德成在谈到质量大数据时，首先讲到的是质检系统的质量大数据。“质检系统收集了很多质量数据，但这些数据还没有得到很好的整合、分析和应用。”温德成说，“质量监督抽查中获得的产品质量数据很多，绝不仅仅是合格率、不合格率的问题。”
    温德成对经济导报记者介绍，在国外，掌握大量数据的其实并不是政府，而是一些社会机构。这些机构收集了大量来自市场、来自消费者的评价和反馈，这些数据正是目前山东所缺乏的。
    “以前，质量控制是基于生产过程的控制；但是现在，质监局的质量数据收集并不单纯来源于生产，也需要有消费端的。”王仁元认为，来自消费者、市场的数据比来自生产过程中的数据更有意义。遗憾的是，质监系统的指导和监督往往是生产环节，因此这部分数据的缺失成为质量大数据发展的一个瓶颈。
    “以‘滴滴打车’为例，通过实时定位技术，使司机和乘客不用付出更多的搜索成本，就能找到彼此。因为大数据让双方之间信息透明、信息对称了。至于政府所关心的车辆服务质量问题，市场其实早就给出了答案，乘客的评价和结算的延迟支付，都会让专车司机不敢稍有懈怠地去提供高质量的服务。”王仁元认为，在大数据时代，就这样轻松地解决了曾经让政府头痛的供给问题。对于质监局来讲，大数据时代的来临也将让监管制度发生变化，通过数据说话、进行革命性的变革和配套。

进行深层次供给侧改革

    “质量监督的一个重要基础工作就是打假，下一步将开展大数据打假，基于互联网、物联网、大数据等高科技手段和完整的信用体系建立平台。由于平台上数据公开，所有市场行为都被记录，特别是物联网，能够对流通领域的所有的数据进行全程监控，通过构建大数据平台，尤其是目前山东境内的电商交易产品和行为数据也可以实现信息共享，进而提高打假效率。”刘德亮表示，此次山东省质监局着力打造的深化应用建设项目将对原来松散的质量数据进行整合并案，很多情况下可提前预见侵权违法现象，从而进行提前预防，减少损害，即使出现问题也能够更精确地进行处罚，让商家口服心服。
    王仁元认为，运用大数据加强对市场主体的质量服务和监管，首要就是需要在质量基础方面建立自己的大数据，甚至包括大数据的基础——标准。建立大数据标准体系，研究制定有关大数据的基础标准、技术标准、应用标准和管理标准等。
    “对于大数据来说，有两点比较关键，一是数据，即数据的获取与生成；二是对数据的分析与应用。”温德成认为，对于质量服务和监管来说，同样可以借助硬件和软件两种方式获取包括质量基础在内的“大数据”。对质量大数据尤其是质量基础大数据的分析和应用，则是运用大数据加强对市场主体的质量服务和监管。
    市场主体数量快速增长，市场活跃度不断提升，全社会信息量爆炸式增长，数量巨大、来源分散、格式多样的大数据对政府质量服务和监管能力提出了新的挑战，也带来了新的机遇。刘德亮表示，山东省质监局大数据深化应用建设项目，将从建立质量基础大数据入手，更加有效利用大数据技术为质量和监管服务。未来将突破专业性、设备与检测方法的限制，针对行业，规范统一数据服务，实现监管的科学性、公正性、全面性与客观性。